AI SEO & GEO Specialist – Budapest

Jelenj meg ott, ahol ma már mindenki kérdez: az AI-ban

A legtöbb cég kimarad a ChatGPT és Gemini ajánlásaiból, mert nincs felépítve entitásként. Mi auditáljuk, strukturáljuk és teljeskörűen implementáljuk a márkád AI-láthatóságát.

9
Audit kategória
100
Pontos AI-Readiness Score
30–40
Nap a teljes felépítéshez
3+
AI platform lefedve

Mi az AI SEO Audit?

Az AI rendszerek nem kulcsszavakat rangsorolnak. Entitásokat, bizonyítékot, stabilitást és döntési jeleket súlyoznak. Mi ezt a rendszert építjük fel a márkád köré.

AI

AI SEO Audit

Entitás + Schema elemzés. Megmutatjuk, hogyan látja jelenleg az AI a márkáját és mi a kritikus hiányzó elem.

EA

Entitásépítés

Tudásgráf + Brand struktúra. A márkát, szolgáltatásokat és szakértőket koherens entitásrendszerbe szervezzük.

SC

Schema rendszer

Cég, Service, FAQ, Article, Person schema teljes bevezetése és validálása – az AI gépi feldolgozáshoz.

RG

RAG tartalom

Forrásalapú AI-barát tartalomblokkok, definíciók, statisztikák és idézetek – amelyeket az AI szívesen idéz.

EE

E-E-A-T rendszer

Szerzői oldalak + bizalmi jelek. Tapasztalat, szakértelem, tekintély és megbízhatóság bizonyítékai.

GEO

GEO optimalizálás

Generative Engine Optimization – az AI által generált válaszokba való bekerülésre optimalizálunk.

BR

Brand jelek

Konzisztens cégadatok (NAP), domain stabilitás, review volumen és természetes értékelési mintázat.

AN

AI láthatóság

LLM-ekben való megjelenés monitorozása ChatGPT, Gemini, Perplexity és más platformokon.

Az AI SEO módszertan – 9 lépéses rendszer

Az AI rendszerek nem marketing szlogeneket értékelnek. Entitásokat, bizonyítékot, stabilitást és döntési jeleket súlyoznak.

01

Entitásépítés és jelentés-stabilizálás

Definiáljuk a céget mint Organization / LocalBusiness entitást, formalizáljuk a szolgáltatás- és termékentitásokat, hozzárendeljük a szakértői személy-entitásokat és koherens tudásgráfot hozunk létre.

  • Organization / LocalBusiness definíció
  • Szolgáltatás-entitások formalizálása
  • Személy-entitások (alapító, szakértők)
  • Fogalmi kapcsolatok felépítése
02

Strukturált adatarchitektúra (Schema-first rendszer)

Az AI nem "olvassa" az oldalt – strukturált adatot dolgoz fel. Bevezetjük és validáljuk a teljes Schema rendszert.

  • Organization / LocalBusiness schema
  • Service / Product schema
  • Article / FAQPage / HowTo
  • Person, Breadcrumb, Review, ContactPoint
03

AI-barát tartalom és idézhetőség (GEO optimalizálás)

Forrásalapú tartalom, amely az AI-rendszerek számára kivágható, idézhető és megbízható.

  • Definíciós blokkok építése
  • Konkrét idézetek és forrásmegjelölések
  • Statisztikák és adatok integrálása
  • Rövid, kivágható válaszrészek
04

Bizalmi és stabilitási infrastruktúra

Az AI megbízható forrásként csak azt idézi, ami bizonyítottan stabil és hiteles.

  • NAP konzisztencia minden platformon
  • Domain stabilitás biztosítása
  • Review volumen és mintázat
  • Sajtómegjelenések, szakértői bio
05

Kereslet- és döntési jelek erősítése

Publikus árstruktúra, összehasonlítható szolgáltatásbontás, egyértelmű USP és brand keresési indikátorok.

  • Publikus árstruktúra
  • Összehasonlítható szolgáltatásbontás
  • Brand keresési indikátorok
  • Frissességi jelek (tartalom, review)
06

Teljes technikai AI-kompatibilitás

AI botok hozzáférésének biztosítása, tiszta robots.txt, canonical kontroll és AI-kompatibilis tartalom-tagolás.

  • GPTBot, Google-Extended engedélyezése
  • Tiszta robots.txt és sitemap
  • Canonical kontroll
  • Core Web Vitals megfelelés
07

100 pontos AI-értékelési rendszer

Saját fejlesztésű 10 dimenziós értékelési rendszer, amely objektív képet ad az AI-ajánlhatóságról.

  • Coverage & Depth mérése
  • Freshness & History értékelése
  • Consistency & Verifiability
  • Authenticity, Noise/Risk, Comparability
08

Fő audit – 9 kategória

Mélyreható kategóriavizsgálat az AI-ajánlhatóság minden dimenziójában.

  • Category Validation
  • Source Reliability
  • Demand Validation
  • Reputation Stability
  • Brand Clarity
  • Category Signal Intensity
  • Price Positioning
  • Geo Comfort (ha releváns)
  • Social Real Activity
09

Mit kap az audit végén?

Nem SEO jelentést. Nem marketing javaslatlistát. Hanem egy teljes, implementálható AI-láthatósági rendszert.

  • Objektív AI-Readiness Score
  • Strukturált hiánylista
  • Implementációs prioritási terv
  • Technikai és tartalmi beavatkozási terv

Miért nem elég ma a hagyományos SEO?

A klasszikus SEO a keresési találati listára optimalizál. Az AI SEO az AI által generált válaszokba való bekerülésre.

SzempontHagyományos SEOAI SEO / GEO
CélSERP pozícióAI válaszba kerülés
FókuszKulcsszavakEntitások, fogalmak
EredményKattintásForrásként megjelenés
Tartalom típusBlogcikk, landing pageDefiníciós blokkok, RAG tartalom
Technikai alapMeta tagek, backlinkSchema markup, strukturált adatok
MérőszámCTR, pozícióAI-Readiness Score, LLM megjelenés
JövőállóságCsökkenő relevanciaNövekvő fontosság

Válassza az igényeinek megfelelő csomagot

STARTER
Ingyenes AI Audit
Ingyenes

Gyors áttekintés a legkritikusabb AI-láthatósági hiányokról.

  • Entitás-ellenőrzés
  • Kritikus schema hiányok
  • AI-idézhetőségi vizsgálat
  • 3 azonnali javítási pont
  • Előzetes AI-Readiness becslés
Audit igénylése
PROFESSIONAL
Teljes AI SEO Audit
40 000 Ft + áfa · egyszeri

Mélyreható 9 kategóriás teljes körű AI-láthatósági vizsgálat.

  • Entitás- és tudásgráf elemzés
  • Strukturált adatarchitektúra
  • GEO faktorok elemzése
  • Bizalmi és keresleti jelek auditja
  • Technikai AI-kompatibilitás
  • AI-Readiness Score + hiánylista
Fizetés bankkártyával →
ONGOING
AI Menedzsment
80–150 E Ft + áfa /hó

Folyamatos karbantartás, monitorozás és optimalizálás.

  • Folyamatos karbantartás
  • Eredmény mérése és riport
  • Időszakos újrapontozás
  • Bizalmi jelek erősítése
  • AI-megjelenés monitorozás
  • Tartalom frissítése
Ajánlatkérés

Nem jelensz meg a ChatGPT és Gemini válaszaiban?

Az ügyfeleid ott keresnek. Mi 30–40 nap alatt felépítjük a céged AI-láthatóságát, hogy amikor az ügyfelek az AI-t kérdezik, téged említsen – ne a konkurenciát.

Kezdjük az ingyenes auditttal

AI SEO & AI láthatóság – FAQ

Az AI SEO olyan optimalizálási módszertan, amely biztosítja, hogy egy weboldal entitásként azonosítható, strukturált adatokkal alátámasztott és idézhető forrásként jelenjen meg a nagy nyelvi modellek (ChatGPT, Gemini, Perplexity) által generált válaszokban. Az AI SEO alapelve: az AI-rendszerek nem kulcsszavakat rangsorolnak, hanem entitásokat értékelnek.
Az AI láthatóság azt jelenti, hogy a márkája, vállalkozása megjelenik a mesterséges intelligencia által generált válaszokban és ajánlásokban. Ha valaki az AI-t kérdezi az Ön szakterületéről, az AI az Ön cégét vagy tartalmát idézi forrásként. Az AI láthatóság a digitális jelenlét új dimenziója, amely 2024–2025-re kulcsfontosságúvá vált.
A hagyományos SEO keresési találati pozíciókra (SERP) optimalizál. Az AI SEO – más néven GEO (Generative Engine Optimization) – az AI által generált válaszokba való bekerülésre optimalizál. Az AI nem kulcsszavakat rangsorol, hanem entitásokat, bizonyítékokat és strukturált adatokat értékel. A cél nem a kattintás, hanem a forrásként való megjelenés.
Tapasztalataink szerint 30–40 nap alatt felépíthető az alapvető AI-láthatósági infrastruktúra: schema rendszer, entitásstruktúra, AI-barát tartalomblokkok és technikai megfelelés. Az eredmények azonban fokozatosan érhetők el, mivel az AI-rendszerek tanulási és indexelési ciklusa több hetet vehet igénybe.
Az ingyenes audit tartalmazza: (1) entitás-ellenőrzést – megjelenik-e a márkája az AI számára értelmezhetően; (2) kritikus schema hiányok azonosítását; (3) AI-idézhetőségi vizsgálatot; (4) 3 azonnali javítási pontot és (5) előzetes AI-Readiness becslést. Az ingyenes audit egy gyors, 3–5 pontos áttekintés, amely megmutatja, hol állunk és mi a teendő.
A GEO (Generative Engine Optimization) olyan tartalom- és struktúraoptimalizálási módszertan, amely biztosítja, hogy a weboldala idézhető, hivatkozható és megbízható forrásként jelenjen meg a nagy nyelvi modellek által generált válaszokban. A GEO-ban a tartalom pontos fogalmakra bontott, megnevezett szerzőkhöz kötött, számszerű adatokkal alátámasztott és kérdés–válasz struktúrában feldolgozott.
A Schema markup strukturált adatjelölés, amely gépileg olvasható formában közli az AI-rendszerekkel, hogy mi az oldal tartalma, ki a szerző, mi a szolgáltatás stb. Az AI nem az oldalszöveget olvassa, hanem a strukturált adatot dolgozza fel. Ezért kritikus az Organization, Service, FAQPage, Person, Breadcrumb, Review és ContactPoint schema típusok helyes implementálása.
A NAP a Name (Név), Address (Cím), Phone (Telefon) rövidítése. Az AI-rendszerek a vállalkozás megbízhatóságát és stabilitását részben azzal mérik, hogy a cégadatok konzisztensen jelennek-e meg az összes online felületen (weboldal, Google Business, közösségi média, cégjegyzékek). Az inkonzisztens adatok bizalmatlanságot jeleznek az AI számára, ezért a NAP-egységesítés az egyik első lépés.
Az AIentity 100 pontos rendszer egy saját fejlesztésű értékelési keretrendszer, amely 10 dimenzión – Coverage, Depth, Freshness, History, Consistency, Verifiability, Authenticity, Noise/Risk, Comparability, Decision readiness – méri a márka AI-ajánlhatóságát és döntési bizonyosságát. A rendszer objektív képet ad arról, hogy a vállalkozás mennyire alkalmas arra, hogy az AI forrásként idézze.
Az AI-láthatóság mérhető: (1) rendszeres lekérdezésekkel a főbb AI-platformokon (ChatGPT, Gemini, Perplexity) – keresi-e az AI a márkáját releváns kérdéseknél; (2) AI-összefoglalókban való megjelenés monitorozásával; (3) entitáshivatkozások nyomon követésével; (4) AI-Readiness Score rendszeres újrapontozásával az AIentity rendszerben.
Optimalizálunk a ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Perplexity, Claude (Anthropic), Microsoft Copilot és más főbb LLM-alapú keresési és asszisztensi platformokra. A módszertan platform-agnosztikus: az elvek minden generatív AI-rendszerre érvényesek, mivel valamennyi hasonló forrásértékelési mechanizmust alkalmaz.
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy technológia, amelyet az AI-rendszerek arra használnak, hogy külső forrásokból idézzenek be releváns információkat a válasz generálásához. A RAG-barát tartalom rövid, kivágható válaszrészekből, konkrét idézetekből és forrásmegjelölésekből áll. Az OpenAI szerint a strukturált, forrásmegjelöléssel ellátott tartalom nagyobb valószínűséggel kerül be generált válaszokba.
Az E-E-A-T a Experience (Tapasztalat), Expertise (Szakértelem), Authoritativeness (Tekintély), Trustworthiness (Megbízhatóság) rövidítése. Az AI-rendszerek az E-E-A-T jeleket – szerzői biók, publikációk, LinkedIn profil, sajtómegjelenések, referenciák – arra használják, hogy megítéljék: megbízható forrásként lehet-e idézni egy vállalkozást. Az E-E-A-T rendszer felépítése kulcslépés az AI-láthatóság szempontjából.
Az AI SEO audit ajánlott minden olyan vállalkozásnak, amely potenciális ügyfeleit az AI-platformokon elveszíti a versenytársaknak. Különösen hasznos: B2B szoftver és SaaS vállalatok, szakértői szolgáltatók (ügyvéd, könyvelő, tanácsadó), e-commerce vállalkozások, egészségügyi és pénzügyi szektor, valamint helyi vállalkozások, amelyek lokális AI-ajánlásokból szereznek ügyfeleket.
Az ingyenes AI audit díjmentes – kérje bátran! A teljes AI SEO Audit egyszeri díja 40 000 Ft + áfa (bruttó 50 800 Ft). Az Audit + Implementálás 100 000 Ft + áfa (bruttó 127 000 Ft), és a teljes auditot is tartalmazza. Az AI Menedzsment (folyamatos karbantartás, monitorozás) havi 80 000–150 000 Ft + áfa. A fizetős csomagok bankkártyával (Visa, Mastercard) fizethetők a Stripe biztonságos felületén.
Az első és legegyszerűbb lépés az ingyenes AI audit igénylése az aiseoaudit.hu weboldalon. Az audit során megmutatjuk, hogyan látja jelenleg az AI a márkáját, mik a kritikus hiányok és milyen prioritássorrendben érdemes beavatkozni. Az ingyenes audit kötelezettség nélküli, és már önmagában is értékes betekintést nyújt.
Az AI-láthatósághoz szükséges: tiszta robots.txt (AI botok engedélyezve: GPTBot, Google-Extended, PerplexityBot stb.), strukturált XML sitemap, canonical kontroll, duplikáció-mentes tartalom, logikus H1–H2–H3 hierarchia, AI-kompatibilis tartalom-tagolás (chunkolás), Core Web Vitals megfelelés és multimodális feldolgozhatóság (alt text, strukturált táblázatok, feliratok).
Az entitásalapú SEO azon a szemléleten alapul, hogy az AI-rendszerek nem szavakat, hanem entitásokat – valós világ dolgait (személy, szervezet, termék, hely, fogalom) – értelmeznek. Az entitásalapú SEO célja, hogy a vállalkozás mint Organization entitás, a szolgáltatások mint Service entitások és a szakértők mint Person entitások koherens tudásgráfot alkossanak az AI-rendszerek számára.
A keresési viselkedés alapvetően változik: egyre több felhasználó kap AI-összefoglaló választ anélkül, hogy rákattintana bármely weboldalra. A Google saját AI-összefoglalói (AI Overviews), a ChatGPT keresése, a Perplexity és más platformok megváltoztatják a döntési folyamatot. Ha a vállalkozása nincs GEO-optimalizálva, egyszerűen kimarad ezekből a döntési pillanatokból.
Az ingyenes audit egy gyors, 3–5 pontos áttekintés a legkritikusabb hiányokról és az AI-Readiness előzetes becsléséről – általában 3–5 munkanap alatt elkészül. A teljes AI SEO Audit egy mélyreható, 9 kategóriás vizsgálat, amely tartalmaz entitás- és tudásgráf elemzést, strukturált adatarchitektúra vizsgálatot, GEO faktorok részletes elemzését, bizalmi jelek auditját, technikai AI-kompatibilitási ellenőrzést és teljes AI-Readiness Score-t hiánylistával.

Ingyenes AI audit igénylése

Kötelezettség nélküli ingyenes vizsgálat. 3–5 munkanap alatt visszajelzünk.

✓ Köszönjük! Hamarosan felvesszük Önnel a kapcsolatot.
Általában 1–2 munkanapon belül válaszolunk.

AI SEO szakmai cikkek

Összes cikk →