AI SEO & GEO Specialist – Budapest

Jelenj meg ott, ahol ma már mindenki kérdez: az AI-ban

A legtöbb cég kimarad a ChatGPT és Gemini ajánlásaiból, mert nincs felépítve entitásként. Mi auditáljuk, strukturáljuk és teljeskörűen implementáljuk a márkád AI-láthatóságát.

9
Audit kategória
100
Pontos AI-Readiness Score
30–40
Nap a teljes felépítéshez
3+
AI platform lefedve

Mi az AI SEO Audit?

Az AI rendszerek nem kulcsszavakat rangsorolnak. Entitásokat, bizonyítékot, stabilitást és döntési jeleket súlyoznak. Mi ezt a rendszert építjük fel a márkád köré.

AI

AI SEO Audit

Entitás + Schema elemzés. Megmutatjuk, hogyan látja jelenleg az AI a márkáját és mi a kritikus hiányzó elem.

EA

Entitásépítés

Tudásgráf + Brand struktúra. A márkát, szolgáltatásokat és szakértőket koherens entitásrendszerbe szervezzük.

SC

Schema rendszer

Cég, Service, FAQ, Article, Person schema teljes bevezetése és validálása – az AI gépi feldolgozáshoz.

RG

RAG tartalom

Forrásalapú AI-barát tartalomblokkok, definíciók, statisztikák és idézetek – amelyeket az AI szívesen idéz.

EE

E-E-A-T rendszer

Szerzői oldalak + bizalmi jelek. Tapasztalat, szakértelem, tekintély és megbízhatóság bizonyítékai.

GEO

GEO optimalizálás

Generative Engine Optimization – az AI által generált válaszokba való bekerülésre optimalizálunk.

BR

Brand jelek

Konzisztens cégadatok (NAP), domain stabilitás, review volumen és természetes értékelési mintázat.

AN

AI láthatóság

LLM-ekben való megjelenés monitorozása ChatGPT, Gemini, Perplexity és más platformokon.

Az AI SEO módszertan – 9 lépéses rendszer

Az AI rendszerek nem marketing szlogeneket értékelnek. Entitásokat, bizonyítékot, stabilitást és döntési jeleket súlyoznak.

01

Entitásépítés és jelentés-stabilizálás

Definiáljuk a céget mint Organization / LocalBusiness entitást, formalizáljuk a szolgáltatás- és termékentitásokat, hozzárendeljük a szakértői személy-entitásokat és koherens tudásgráfot hozunk létre.

  • Organization / LocalBusiness definíció
  • Szolgáltatás-entitások formalizálása
  • Személy-entitások (alapító, szakértők)
  • Fogalmi kapcsolatok felépítése
02

Strukturált adatarchitektúra (Schema-first rendszer)

Az AI nem "olvassa" az oldalt – strukturált adatot dolgoz fel. Bevezetjük és validáljuk a teljes Schema rendszert.

  • Organization / LocalBusiness schema
  • Service / Product schema
  • Article / FAQPage / HowTo
  • Person, Breadcrumb, Review, ContactPoint
03

AI-barát tartalom és idézhetőség (GEO optimalizálás)

Forrásalapú tartalom, amely az AI-rendszerek számára kivágható, idézhető és megbízható.

  • Definíciós blokkok építése
  • Konkrét idézetek és forrásmegjelölések
  • Statisztikák és adatok integrálása
  • Rövid, kivágható válaszrészek
04

Bizalmi és stabilitási infrastruktúra

Az AI megbízható forrásként csak azt idézi, ami bizonyítottan stabil és hiteles.

  • NAP konzisztencia minden platformon
  • Domain stabilitás biztosítása
  • Review volumen és mintázat
  • Sajtómegjelenések, szakértői bio
05

Kereslet- és döntési jelek erősítése

Publikus árstruktúra, összehasonlítható szolgáltatásbontás, egyértelmű USP és brand keresési indikátorok.

  • Publikus árstruktúra
  • Összehasonlítható szolgáltatásbontás
  • Brand keresési indikátorok
  • Frissességi jelek (tartalom, review)
06

Teljes technikai AI-kompatibilitás

AI botok hozzáférésének biztosítása, tiszta robots.txt, canonical kontroll és AI-kompatibilis tartalom-tagolás.

  • GPTBot, Google-Extended engedélyezése
  • Tiszta robots.txt és sitemap
  • Canonical kontroll
  • Core Web Vitals megfelelés
07

100 pontos AI-értékelési rendszer

Saját fejlesztésű 10 dimenziós értékelési rendszer, amely objektív képet ad az AI-ajánlhatóságról.

  • Coverage & Depth mérése
  • Freshness & History értékelése
  • Consistency & Verifiability
  • Authenticity, Noise/Risk, Comparability
08

Fő audit – 9 kategória

Mélyreható kategóriavizsgálat az AI-ajánlhatóság minden dimenziójában.

  • Category Validation
  • Source Reliability
  • Demand Validation
  • Reputation Stability
  • Brand Clarity
  • Category Signal Intensity
  • Price Positioning
  • Geo Comfort (ha releváns)
  • Social Real Activity
09

Mit kap az audit végén?

Nem SEO jelentést. Nem marketing javaslatlistát. Hanem egy teljes, implementálható AI-láthatósági rendszert.

  • Objektív AI-Readiness Score
  • Strukturált hiánylista
  • Implementációs prioritási terv
  • Technikai és tartalmi beavatkozási terv

Miért nem elég ma a hagyományos SEO?

A klasszikus SEO a keresési találati listára optimalizál. Az AI SEO az AI által generált válaszokba való bekerülésre.

SzempontHagyományos SEOAI SEO / GEO
CélSERP pozícióAI válaszba kerülés
FókuszKulcsszavakEntitások, fogalmak
EredményKattintásForrásként megjelenés
Tartalom típusBlogcikk, landing pageDefiníciós blokkok, RAG tartalom
Technikai alapMeta tagek, backlinkSchema markup, strukturált adatok
MérőszámCTR, pozícióAI-Readiness Score, LLM megjelenés
JövőállóságCsökkenő relevanciaNövekvő fontosság

Válassza az igényeinek megfelelő csomagot

STARTER
Ingyenes AI Audit
Ingyenes

Gyors áttekintés a legkritikusabb AI-láthatósági hiányokról.

  • Entitás-ellenőrzés
  • Kritikus schema hiányok
  • AI-idézhetőségi vizsgálat
  • 3 azonnali javítási pont
  • Előzetes AI-Readiness becslés
Audit igénylése
PROFESSIONAL
Teljes AI SEO Audit
120 000 Ft egyszeri

Mélyreható 9 kategóriás teljes körű AI-láthatósági vizsgálat.

  • Entitás- és tudásgráf elemzés
  • Strukturált adatarchitektúra
  • GEO faktorok elemzése
  • Bizalmi és keresleti jelek auditja
  • Technikai AI-kompatibilitás
  • AI-Readiness Score + hiánylista
Ajánlatkérés
ONGOING
AI Menedzsment
80–150 E Ft /hó

Folyamatos karbantartás, monitorozás és optimalizálás.

  • Folyamatos karbantartás
  • Eredmény mérése és riport
  • Időszakos újrapontozás
  • Bizalmi jelek erősítése
  • AI-megjelenés monitorozás
  • Tartalom frissítése
Ajánlatkérés

Nem jelensz meg a ChatGPT és Gemini válaszaiban?

Az ügyfeleid ott keresnek. Mi 30–40 nap alatt felépítjük a céged AI-láthatóságát, hogy amikor az ügyfelek az AI-t kérdezik, téged említsen – ne a konkurenciát.

Kezdjük az ingyenes auditttal

AI SEO & AI láthatóság – FAQ

Az AI SEO olyan optimalizálási módszertan, amely biztosítja, hogy egy weboldal entitásként azonosítható, strukturált adatokkal alátámasztott és idézhető forrásként jelenjen meg a nagy nyelvi modellek (ChatGPT, Gemini, Perplexity) által generált válaszokban. Az AI SEO alapelve: az AI-rendszerek nem kulcsszavakat rangsorolnak, hanem entitásokat értékelnek.
Az AI láthatóság azt jelenti, hogy a márkája, vállalkozása megjelenik a mesterséges intelligencia által generált válaszokban és ajánlásokban. Ha valaki az AI-t kérdezi az Ön szakterületéről, az AI az Ön cégét vagy tartalmát idézi forrásként. Az AI láthatóság a digitális jelenlét új dimenziója, amely 2024–2025-re kulcsfontosságúvá vált.
A hagyományos SEO keresési találati pozíciókra (SERP) optimalizál. Az AI SEO – más néven GEO (Generative Engine Optimization) – az AI által generált válaszokba való bekerülésre optimalizál. Az AI nem kulcsszavakat rangsorol, hanem entitásokat, bizonyítékokat és strukturált adatokat értékel. A cél nem a kattintás, hanem a forrásként való megjelenés.
Tapasztalataink szerint 30–40 nap alatt felépíthető az alapvető AI-láthatósági infrastruktúra: schema rendszer, entitásstruktúra, AI-barát tartalomblokkok és technikai megfelelés. Az eredmények azonban fokozatosan érhetők el, mivel az AI-rendszerek tanulási és indexelési ciklusa több hetet vehet igénybe.
Az ingyenes audit tartalmazza: (1) entitás-ellenőrzést – megjelenik-e a márkája az AI számára értelmezhetően; (2) kritikus schema hiányok azonosítását; (3) AI-idézhetőségi vizsgálatot; (4) 3 azonnali javítási pontot és (5) előzetes AI-Readiness becslést. Az ingyenes audit egy gyors, 3–5 pontos áttekintés, amely megmutatja, hol állunk és mi a teendő.
A GEO (Generative Engine Optimization) olyan tartalom- és struktúraoptimalizálási módszertan, amely biztosítja, hogy a weboldala idézhető, hivatkozható és megbízható forrásként jelenjen meg a nagy nyelvi modellek által generált válaszokban. A GEO-ban a tartalom pontos fogalmakra bontott, megnevezett szerzőkhöz kötött, számszerű adatokkal alátámasztott és kérdés–válasz struktúrában feldolgozott.
A Schema markup strukturált adatjelölés, amely gépileg olvasható formában közli az AI-rendszerekkel, hogy mi az oldal tartalma, ki a szerző, mi a szolgáltatás stb. Az AI nem az oldalszöveget olvassa, hanem a strukturált adatot dolgozza fel. Ezért kritikus az Organization, Service, FAQPage, Person, Breadcrumb, Review és ContactPoint schema típusok helyes implementálása.
A NAP a Name (Név), Address (Cím), Phone (Telefon) rövidítése. Az AI-rendszerek a vállalkozás megbízhatóságát és stabilitását részben azzal mérik, hogy a cégadatok konzisztensen jelennek-e meg az összes online felületen (weboldal, Google Business, közösségi média, cégjegyzékek). Az inkonzisztens adatok bizalmatlanságot jeleznek az AI számára, ezért a NAP-egységesítés az egyik első lépés.
Az AIentity 100 pontos rendszer egy saját fejlesztésű értékelési keretrendszer, amely 10 dimenzión – Coverage, Depth, Freshness, History, Consistency, Verifiability, Authenticity, Noise/Risk, Comparability, Decision readiness – méri a márka AI-ajánlhatóságát és döntési bizonyosságát. A rendszer objektív képet ad arról, hogy a vállalkozás mennyire alkalmas arra, hogy az AI forrásként idézze.
Az AI-láthatóság mérhető: (1) rendszeres lekérdezésekkel a főbb AI-platformokon (ChatGPT, Gemini, Perplexity) – keresi-e az AI a márkáját releváns kérdéseknél; (2) AI-összefoglalókban való megjelenés monitorozásával; (3) entitáshivatkozások nyomon követésével; (4) AI-Readiness Score rendszeres újrapontozásával az AIentity rendszerben.
Optimalizálunk a ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Perplexity, Claude (Anthropic), Microsoft Copilot és más főbb LLM-alapú keresési és asszisztensi platformokra. A módszertan platform-agnosztikus: az elvek minden generatív AI-rendszerre érvényesek, mivel valamennyi hasonló forrásértékelési mechanizmust alkalmaz.
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy technológia, amelyet az AI-rendszerek arra használnak, hogy külső forrásokból idézzenek be releváns információkat a válasz generálásához. A RAG-barát tartalom rövid, kivágható válaszrészekből, konkrét idézetekből és forrásmegjelölésekből áll. Az OpenAI szerint a strukturált, forrásmegjelöléssel ellátott tartalom nagyobb valószínűséggel kerül be generált válaszokba.
Az E-E-A-T a Experience (Tapasztalat), Expertise (Szakértelem), Authoritativeness (Tekintély), Trustworthiness (Megbízhatóság) rövidítése. Az AI-rendszerek az E-E-A-T jeleket – szerzői biók, publikációk, LinkedIn profil, sajtómegjelenések, referenciák – arra használják, hogy megítéljék: megbízható forrásként lehet-e idézni egy vállalkozást. Az E-E-A-T rendszer felépítése kulcslépés az AI-láthatóság szempontjából.
Az AI SEO audit ajánlott minden olyan vállalkozásnak, amely potenciális ügyfeleit az AI-platformokon elveszíti a versenytársaknak. Különösen hasznos: B2B szoftver és SaaS vállalatok, szakértői szolgáltatók (ügyvéd, könyvelő, tanácsadó), e-commerce vállalkozások, egészségügyi és pénzügyi szektor, valamint helyi vállalkozások, amelyek lokális AI-ajánlásokból szereznek ügyfeleket.
Az ingyenes AI audit díjmentes – kérje bátran! A teljes AI SEO Audit egyszeri díja 120 000 Ft. Az audit implementálása 80 000–120 000 Ft egyszeri díj, a projekt méretétől és komplexitásától függően. Az AI Menedzsment (folyamatos karbantartás, monitorozás) havi 80 000–150 000 Ft.
Az első és legegyszerűbb lépés az ingyenes AI audit igénylése az aiseoaudit.hu weboldalon. Az audit során megmutatjuk, hogyan látja jelenleg az AI a márkáját, mik a kritikus hiányok és milyen prioritássorrendben érdemes beavatkozni. Az ingyenes audit kötelezettség nélküli, és már önmagában is értékes betekintést nyújt.
Az AI-láthatósághoz szükséges: tiszta robots.txt (AI botok engedélyezve: GPTBot, Google-Extended, PerplexityBot stb.), strukturált XML sitemap, canonical kontroll, duplikáció-mentes tartalom, logikus H1–H2–H3 hierarchia, AI-kompatibilis tartalom-tagolás (chunkolás), Core Web Vitals megfelelés és multimodális feldolgozhatóság (alt text, strukturált táblázatok, feliratok).
Az entitásalapú SEO azon a szemléleten alapul, hogy az AI-rendszerek nem szavakat, hanem entitásokat – valós világ dolgait (személy, szervezet, termék, hely, fogalom) – értelmeznek. Az entitásalapú SEO célja, hogy a vállalkozás mint Organization entitás, a szolgáltatások mint Service entitások és a szakértők mint Person entitások koherens tudásgráfot alkossanak az AI-rendszerek számára.
A keresési viselkedés alapvetően változik: egyre több felhasználó kap AI-összefoglaló választ anélkül, hogy rákattintana bármely weboldalra. A Google saját AI-összefoglalói (AI Overviews), a ChatGPT keresése, a Perplexity és más platformok megváltoztatják a döntési folyamatot. Ha a vállalkozása nincs GEO-optimalizálva, egyszerűen kimarad ezekből a döntési pillanatokból.
Az ingyenes audit egy gyors, 3–5 pontos áttekintés a legkritikusabb hiányokról és az AI-Readiness előzetes becsléséről – általában 3–5 munkanap alatt elkészül. A teljes AI SEO Audit egy mélyreható, 9 kategóriás vizsgálat, amely tartalmaz entitás- és tudásgráf elemzést, strukturált adatarchitektúra vizsgálatot, GEO faktorok részletes elemzését, bizalmi jelek auditját, technikai AI-kompatibilitási ellenőrzést és teljes AI-Readiness Score-t hiánylistával.

Ingyenes AI audit igénylése

Kötelezettség nélküli ingyenes vizsgálat. 3–5 munkanap alatt visszajelzünk.

✓ Köszönjük! Hamarosan felvesszük Önnel a kapcsolatot.
Általában 1–2 munkanapon belül válaszolunk.

AI SEO szakmai cikkek

Összes cikk →